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English(EN) Feature-Aligned Speech Watermarking for Robustness to Reconstruction Distortions

新的音频水印方法增强了对重建的鲁棒性

研究人员开发了一种将不可感知水印嵌入音频的新方法,该方法能够抵抗语音重建模型。这种特征对齐的方法将水印与原始语音的特征分布相结合,从而在不牺牲感知质量的情况下提高水印能量,增强鲁棒性。实验表明,该技术在保持与现有方法相当的不可感知性的同时,显著增强了对各种语音重建模型的鲁棒性。 AI

排序理由 这是一篇详细介绍新颖技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Haiyun Li, Shuhai Peng, Zhisheng Zhang, Jingran Xie, Xiaofeng Xie, Hanyang Peng, Zhiyong Wu ·

    Feature-Aligned Speech Watermarking for Robustness to Reconstruction Distortions

    arXiv:2606.11828v1 Announce Type: cross Abstract: Audio watermarking aims to embed identifiable information into audio while remaining imperceptible. Existing methods adopt high-fidelity, low-energy designs to preserve perceptual quality, but the resulting watermarks lack robustn…