来自AIED社区的一篇新论文强调了大型语言模型（LLMs）相关的显著环境成本。研究人员发现，尽管许多AIED项目利用了LLMs，但很少有项目报告所消耗的计算资源，或将环境影响作为伦理问题进行讨论。为解决这一问题，该论文提出了一种开源方法和软件工具，用于系统地测量和报告AIED系统中LLMs的碳足迹，旨在鼓励对这些隐藏成本进行更透明的报告。 AI
影响 促进LLM开发和使用中的透明度，可能影响未来的研究和部署实践，以考虑环境可持续性。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，提出了一种关于LLM环境影响报告的新方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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