English(EN) The Environmental Cost of LLMs in AIED: Reporting and Practices

AIED研究人员提出追踪大型语言模型环境成本的方法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-11 04:00

来自AIED社区的一篇新论文强调了大型语言模型（LLMs）相关的显著环境成本。研究人员发现，尽管许多AIED项目利用了LLMs，但很少有项目报告所消耗的计算资源，或将环境影响作为伦理问题进行讨论。为解决这一问题，该论文提出了一种开源方法和软件工具，用于系统地测量和报告AIED系统中LLMs的碳足迹，旨在鼓励对这些隐藏成本进行更透明的报告。 AI

影响促进LLM开发和使用中的透明度，可能影响未来的研究和部署实践，以考虑环境可持续性。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sabrina C. Eimler, Lukas Erle, Daniel Flood, Aditi Haiman, Luca H\"ackert, Andr\'e Helgert, Lachlan McGinness, B\"usra Yapici · 2026-06-11 04:00

AIED中大型语言模型的环境成本：报告与实践

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