文章认为，AI代理表现不佳通常是由于用于与模型交互的“框架”或架构，而不是模型本身。文章指出，当问题出在代理的结构方式时，用户常常归咎于模型，即使是先进的AI也会导致结果不理想。作者建议专注于改进代理的架构和提示工程，以取得更好的成果。 AI
影响 强调了代理架构和提示工程对于有效部署AI的重要性，并建议通过优化“框架”可以取得更好的结果。
排序理由 文章就AI代理表现不佳的常见原因提出了观点，侧重于框架而非模型。
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