研究人员开发了两种新模型ATCS和MTS，以改进使用PET/CT扫描对肺癌患者的总生存期预测。这些模型包含时间数据，其表现优于基线模型，分别实现了0.794和0.793的平均AUC。研究发现ATCS更适合短期预测，而MTS在长期估计方面表现出色，并且结合不同类型的影像特征能进一步提高准确性。 AI
影响 这些模型为肺癌患者提供了改进的风险分层和临床决策支持。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于医学影像分析和生存预测的新AI模型的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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