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English(EN) StanceNakba Shared Task: Actor and Topic-Aware Stance Detection in Public Discourse

StanceNakba任务使用Transformer模型进行冲突话语分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员推出了StanceNakba 2026共享任务，专注于巴以冲突背景下两极分化话语中的立场检测。该任务包含两个子任务：将英文社交媒体帖子分类为支持巴勒斯坦、支持以色列或中立立场，以及识别阿拉伯语帖子中关于与以色列正常化和难民存在的立场。该项目得到了一个包含2,606条标注帖子的数据集的支持，参赛团队使用了经过微调的Transformer模型，如MARBERT和AraBERT，取得了较高的F1分数。 AI

影响 推动了NLP技术在分析冲突地区两极分化话语方面的进步，可能有助于增进对社交媒体叙事的理解。

排序理由 该集群描述了一篇介绍NLP研究共享任务和数据集的新学术论文。

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Kholoud K. Aldous, Md Rafiul Biswas, Mabrouka Bessghaier, Shimaa Ibrahim, Kais Attia, Wajdi Zaghouani ·

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  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Wajdi Zaghouani ·

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