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English(EN) A Resource for Enthymeme Detection in Controversial Political Discourse

新资源有助于检测政治话语中的隐藏论证

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个新资源，以帮助检测争议性政治讨论中的隐含论证（enthymemes），即具有未说明前提或结论的论证。该资源包括 1,482 条已标注的推文，标注侧重于标签变异和隐含论证识别的主观性。初步实验表明，在标注者分歧上训练模型比使用多数投票标签能带来更好的性能，突显了隐含论证定义中结构开放性对未来自然语言处理应用的潜力。 AI

影响 该资源可以提高自然语言处理模型理解说服性话语中细微论证的能力。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍自然语言处理研究新资源的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Nelleke Oostdijk ·

    用于争议性政治言论中隐含前提识别的资源

    Enthymemes, arguments with unstated premises or conclusions, are pervasive in persuasive discourse, yet their annotation remains notoriously subjective. We present a resource of 1,482 tweets from politically controversial discourse, annotated by five annotators for the presence o…

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