研究人员开发了 Atlas H&E-TME，一个用于分析苏木精和伊红 (H&E) 染色全切片图像的 AI 系统，用于组织病理学。该系统可以预测组织质量、区域和细胞类型标签，在细胞层面为每张切片生成超过 4,500 个定量读数。它通过使用一种新颖的双重验证框架，结合了免疫组织化学 (IHC) 知情的共识协议以及对 200,000 多个病理学家对各种癌症类型和扫描仪型号的注释进行的大规模基准测试，从而实现了与专家病理学家相当的准确度。 AI
影响 增强了病理切片定量分析能力，有望提高诊断准确性和生物标志物发现。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于组织病理学分析的新 AI 系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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