一篇新论文提出了一个人工智能训练数据市场设计方案，该方案超越了当前“自由竞争”或“强版权”的二元对立。作者们识别出一种“原创性惩罚”，即创新型创作者受到抑制，以及一种“精确性诅咒”，即人工智能辅助的内容同质化会随着时间的推移降低模型性能。为解决这些问题，他们建议设立一个数据中介机构来管理外部性并补贴创意贡献。 AI
影响 提出了一个新颖的人工智能训练数据市场框架，可能影响未来的政策和创作者薪酬模式。
排序理由 学术论文，提出了一个新的人工智能训练数据框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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