作者承认大型语言模型(LLMs)在个人生产力和快速完成任务方面的实用性。然而,他们警告不要夸大其当前能力,认为围绕LLMs的许多讨论是由炒作而非现实驱动的。本文旨在区分LLMs的实际、有用的应用与经常被夸大的说法。 AI
影响 有助于为LLM的采用和发展设定现实的期望。
排序理由 这篇文章是一篇评论文章,讨论了大型语言模型的能力和公众认知。
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作者承认大型语言模型(LLMs)在个人生产力和快速完成任务方面的实用性。然而,他们警告不要夸大其当前能力,认为围绕LLMs的许多讨论是由炒作而非现实驱动的。本文旨在区分LLMs的实际、有用的应用与经常被夸大的说法。 AI
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