研究人员正在开发能够递归自我改进的AI系统，AI会修改自己的代码以提高特定任务的性能。这与科幻小说中的描绘不同，而是侧重于可验证的指标，如基准分数或执行速度。SICA等项目通过自主重写自己的源代码，在编码基准测试上取得了显著改进；而Google DeepMind的AlphaEvolve则利用类似技术发现了一种新颖的矩阵乘法算法。 AI
影响 展示了一条通往能够自主增强自身能力的AI系统的道路，有可能加速软件开发和科学研究的进展。
排序理由 该集群详细介绍了展示新颖AI能力的论文和项目，特别是编码代理中的递归自我改进和科学发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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