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English(EN) Model/tooling recommendations for complex document processing.

用户寻求本地AI处理复杂文档,提及Gemma 4的局限性

一位Reddit用户正在寻求本地AI解决方案的建议,用于处理复杂的工业文档,特别是轧钢厂的试验证明。他们的目标是用一个系统替换商业产品,该系统能够将多页PDF拆分成单独的报告,提取关键元数据(如批号和合金类型),并将这些信息存储在可搜索的数据库中。用户已经尝试了Gemma 4 26B A4B,但发现它在确定页面边界和处理不同文档格式方面存在困难,尽管在对单个报告使用结构化提示时表现良好。他们正在考虑构建代理工具,并正在寻找精通工具调用和代理工作流程的模型,同时还对使用中国开发的模型表示担忧,因为可能存在合规问题。 AI

影响 用户寻求有关文档处理AI工具的指导,强调了现有模型和合规性方面的挑战。

排序理由 用户正在寻求建议并分享他们使用现有工具的经验,而不是宣布新进展。

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/MrMeatagi ·

    Model/tooling recommendations for complex document processing.

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I have huge stacks of mill test reports for metal shipments. Each test report is 1-5 pages, in what are sometimes 100+ page stacks. The reports come from various vendors in wildly varying formats and quality. I'm currently scanning them in and ru…