作者通过两种方法实验了用AI控制浏览器:直接Chrome DevTools MCP和使用mcp2cli的自定义CLI技能。直接MCP方法在上下文方面消耗了大量令牌,而CLI方法旨在通过将浏览器控件视为可发现命令来减少令牌浪费。尽管直接MCP在单次运行中速度更快,但CLI方法在多次尝试中显示出更稳定的消息增长。 AI
影响 该实验突显了AI代理控制浏览器在令牌效率方面的潜在收益,这可能会影响开发成本和性能。
排序理由 文章详细介绍了比较两种AI浏览器控制方法的实验,重点关注技术实现和令牌效率。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- Chrome DevTools MCP
- GitHub Copilot CLI
- gpt-5.3-codex-high
- gpt-5.3-codex-medium
- gpt-5.4-mini
- mcp2cli
- pi
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