Jeremy Howard 提出了一种方法来减缓 AI 的递归自我改进，即让排名最高的 AI 实验室避免使用其最佳模型进行前沿研究。他将此与 Anthropic 的方法进行了对比，他认为这种方法不安全，因为他们允许自己使用其领先模型进行此类研究，同时又旨在阻碍竞争对手。Howard 主张 AI 开发的民主化而不是减缓它，但他坚称，如果声称目标是减缓，那么领先的组织必须通过不使用自己的先进模型进行进一步开发来遵守这一目标。 AI
影响 提出了一种具体的 AI 开发治理机制，可能会影响研究方向和权力动态。
排序理由 由可信的声音（Jeremy Howard）撰写的关于 AI 安全和发展战略的观点文章。
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