一项新的分析表明，使用像Claude这样的大型语言模型的工具模式的感知高成本常常被夸大，实际模式成本远低于社区估计。消耗上下文窗口的主要驱动因素并非初始模式定义，而是会话过程中工具调用的累积响应。这些响应，如页面快照或数据查询结果，会迅速消耗大部分上下文窗口，使其成为比初始模式加载更关键的优化领域。 AI
影响 强调了优化工具响应处理（而非仅仅是模式加载）是管理大型语言模型上下文窗口成本的关键。
排序理由 文章对大型语言模型上下文窗口成本进行了分析和衡量，并就实际成本所在提出了观点。
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<p>If you've spent any time around MCP lately, you've seen the headline: <em>your MCP server is eating your context window.</em> The number that gets quoted is scary — <strong>GitHub's MCP server costs you ~55,000 tokens before you type a single word</strong>, a quarter of Claude…