AI聊天机器人在精神科急诊分诊方面表现出色，但过度分配紧迫性

一项新研究评估了15款先进的AI聊天机器人使用112个临床情景进行精神科急诊分诊的能力。聊天机器人识别真正紧急情况的准确率很高，危急病例的漏诊率为5.6%。然而，它们倾向于过度分诊不太紧急的情况，导致平均有符号序数误差表明总体上高估了紧迫性。所有分诊级别的总体准确率在不同模型之间差异很大，范围从42.0%到71.8%。 AI

影响 强调了在用于心理健康分诊等敏感应用的AI模型中改进校准的必要性。

排序理由 学术论文，评估AI聊天机器人在特定任务上的表现。

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