研究人员开发了一个自动流程，利用红外和RGB摄像头为低光照行人检测生成标注。该方法首先在红外图像中检测行人，然后将这些标注转移到相应的RGB图像上。使用这些生成标注训练的模型在多项关键指标上优于使用地面真实标注训练的模型，表明这是一种创建大型低光照行人数据集的可扩展方法。 AI
影响 自动标注可以通过改进低光照行人检测来加速更安全的自动驾驶系统的开发。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍计算机视觉任务新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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