本文介绍了一种在固定设计设置下用于普通最小二乘（OLS）回归的双向随机投影方法。研究人员为使用这些投影构建的OLS估计量开发了一个期望超额损失界限，并将其与现有界限进行了比较。研究结果表明，在性能上可能存在一个随投影数据维度和样本量比例变化的差距，真实世界数据上的数值结果支持了这些推论。 AI
影响 引入了一种新颖的回归分析统计技术，可能影响机器学习模型开发。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新统计方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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