研究人员开发了一种新颖的编译器，可将 Scheme 编程语言的子集转换为可微分计算图。该系统支持可微分元循环解释（DMCI），允许计算由编译后的 Scheme 解释器执行的程序中嵌入的连续常数的梯度。该方法允许新程序在不重新编译的情况下继承可微分性，支持闭包和递归等功能。DMCI 已被证明在共同搜索程序和参数方面非常有效，可用于电池容量衰减预测和高维逆问题求解等任务，将符号回归扩展到可执行、有状态的程序。 AI
影响 能够直接针对数据优化生成的代码，可能加速神经符号 AI 的开发。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了一种新的程序解释和优化方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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