研究人员开发了一个名为Sim2Schedule的新框架，该框架利用大型语言模型（LLM）进行自主露天矿调度。该系统集成了LLM和一个定制模拟器来生成开采和加工计划，无需基于云的推理或重新训练即可运行。与传统的混合整数线性规划（MILP）方法相比，该框架实现了94%至99%的最优净现值（NPV），同时在计算时间上表现出线性可扩展性。这种方法为复杂的工业调度问题提供了一种实用且可适应的替代方案。 AI
影响 为复杂的工业调度提供了传统优化方法的可扩展且适应性强的替代方案。
排序理由 学术论文，详细介绍了一个新框架和评估。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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