研究人员开发了一个新框架，将承诺函数（committor function）的估计构建为一个随机最优控制问题。该方法利用从承诺函数对数梯度派生出的反馈控制机制，有效地引导模拟趋向稀有事件。该方法包括克服亚稳态和改进采样的策略，在基准系统上估计反应速率和平衡常数方面，与现有技术相比，显示出更高的准确性。 AI
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了用于分析稀有事件的新计算框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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