研究人员开发了一种新颖的方法，利用大型语言模型 (LLM) 来协调智能微电网中的能源需求响应。该方法采用 LLM 影响编译器，向异构的产消者代理发出结构化指令，结合了博弈论推理和 LLM 叙事评估。与非结构化消息和基线条件相比，该系统在需求削减合作方面表现出改进，突显了结构化 LLM 编译和网络感知定向在可扩展能源管理方面的有效性。 AI
影响 证明了 LLM 可用于优化能源电网协调，可能提高智慧城市的效率和稳定性。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了使用 LLM 协调智能微电网中需求响应的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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