为 LLM 实施任务类型路由可以显著降低成本，潜在幅度为 40-60%，同时不损害质量。此方法将任务分为简单、代码、推理和复杂四类，并将每类任务定向到成本效益最高的模型层。分类器的开销很小，通常为几毫秒，而 LLM 调用的处理时间则更长。对于简单任务比例较高的工作负载，这种策略尤其有效，因为小型模型和前沿模型之间的价格差异最为明显。 AI
影响 通过任务类型路由优化 LLM 使用可以为 AI 运营商带来可观的成本节省，从而使高级 AI 更易于访问。
排序理由 文章描述了一种优化 LLM 使用的方法，这是一种实际应用，而不是核心 AI 研究或发布。
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