研究人员发表了一篇论文，详细介绍了在处理现况数据时神经网络估计量的收敛率。这类数据是在仅知道事件发生相对于观测时间，而非其精确发生时间的情况下收集的。该研究引入了一种非参数筛最大似然估计量，并为其在事件发生时间分布估计中的应用提供了理论支持。 AI
影响 为特定数据场景下的神经网络估计技术提供了理论支持。
排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的学术论文。
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现况数据下神经网络收敛率分析
报道来源 [2]
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Convergence Rates for Neural-Network Estimation with Current-Status Data
arXiv:2606.10119v1 Announce Type: new Abstract: Current-status data arise when an event time is observed only through an indicator of whether it occurred before an examination time. This paper studies a nonparametric neural-network sieve maximum likelihood estimator of the condit…
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具有现况数据的神经网络估计的收敛率
Current-status data arise when an event time is observed only through an indicator of whether it occurred before an examination time. This paper studies a nonparametric neural-network sieve maximum likelihood estimator of the conditional cumulative distribution function of the ev…