国金证券报告称，AI训练集群的扩张和推理计算需求的增加，正推动对计算能力和网络基础设施需求的显著增长。该机构强调，共封装光学（CPO）是一项关键技术，能够提高大规模AI部署的效率和连接性。因此，CPO供应链中的公司有望受益于其加速采用。 AI
影响 共封装光学（CPO）的加速采用预计将提高大规模AI部署的效率和连接性。
排序理由 金融机构关于AI对基础设施技术影响的行业分析报告。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
AI增长驱动CPO技术需求，利好供应链公司。
报道来源 [1]
-
国金证券：AI大算力集群驱动CPO加速，看好产业链公司
36氪获悉，国金证券研报称，AI发展带动训练集群规模扩大，推理端token消耗算力持续增长，带动算力和网络需求。国金证券认为，CPO可以有效帮助大规模集群降低功耗、提升互联密度、提升高速率下的传输稳定性。当前AI发展对CPO需求迫切，CPO供给端也逐渐成熟，CPO有望迎来加速渗透，CPO核心供应链公司有望持续受益CPO加速渗透趋势。建议关注CPO核心光器件公司、CPO制造公司、CPO解决方案公司。