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English(EN) How to Publish an MCP Server to PyPI — Two Methods (Token vs OIDC)

使用 API 令牌或 OIDC 将 MCP AI 工具发布到 PyPI

本文详细介绍了将 MCP(模型上下文协议)服务器发布到 PyPI 的两种方法,使 AI 系统能够访问自定义工具。第一种方法涉及使用存储为 GitHub secret 的 API 令牌,这种方法设置速度更快。第二种推荐的方法使用 OIDC Trusted Publisher,通过避免令牌存储并实现 GitHub Actions 和 PyPI 之间的直接身份验证来提供增强的安全性。 AI

影响 使开发人员能够分发 AI 助手的自定义工具,扩展 AI 系统的功能。

排序理由 文章描述了发布软件程序包的技术过程,这些程序包是 AI 系统的工具。

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报道来源 [1]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Gabriel Mahia ·

    How to Publish an MCP Server to PyPI — Two Methods (Token vs OIDC)

    <p>Publishing your first MCP server to PyPI unlocks distribution to any AI system in the world. Here's the exact workflow used for the East Africa AI Stack, covering both publishing methods.</p> <h2> What You're Publishing </h2> <p>An MCP (Model Context Protocol) server is a Pyth…