用户认为，真正的计算隐私只能通过完全离线、基于个人设备的系统来实现，并将其与通常会将成本外部化的AI技术进行对比。他们建议，像Mistral那样采用物理隔离的自托管方式，已吸引了有利可图的工业客户，用于质量控制等任务，他们将这些任务归类为机器学习和机器视觉，而非真正的人工智能。 AI
影响 严格隐私措施的倡导者认为，人工智能的计算需求和潜在的外部化成本，使得回归离线、以个人设备为中心的计算模式成为必要。
排序理由 该集群包含用户关于隐私和人工智能的观点和论点，而非事实事件。
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