本文概述了一个 45 分钟的诊断流程，供初创公司审计和控制其在大型语言模型 (LLM) 上的支出。文章强调，LLM 成本的增加通常是由于在重试、后台作业和内部工具等各种功能中存在大量未经监控的小额调用，而非单个昂贵的提示。审计过程包括映射所有 LLM 调用路径，将成本与特定价值单位挂钩，识别重试和工具调用产生的浪费，在适当情况下策略性地将任务分配给更便宜的模型，并实施具有明确所有权的预算护栏。 AI
影响 为 AI 运营人员提供了一个结构化的方法，以识别和降低不必要的 LLM 运营成本。
排序理由 本文提供了管理 AI 工具特定方面（LLM 成本管理）的实用指南或方法。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →