一篇新的综述论文详细介绍了多模态基础模型（MFM）中新兴的测试时缩放（TTS）领域。该论文将现有的TTS方法分为基于采样、基于反馈和基于搜索的方法。它还概述了增强MFM在生成和推理任务中性能的常见应用、基准和未来研究方向。 AI
影响 为多模态AI缩放研究提供了结构化的概述和分类法，指导未来发展。
排序理由 这是一篇关于AI特定研究领域的综述论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
arXiv:2606.08231v1 Announce Type: new Abstract: Test-time Scaling (TTS) has emerged as a pivotal research direction for enhancing model performance by dynamically allocating computational resources during inference. Recent advancements have adapted this paradigm to Multimodal Fou…