研究人员开发了一种名为ADAP的新算法，用于优化语言模型的推理时间流水线。该方法专为使用廉价奖励信号和更昂贵的验证过程（例如检查数学解决方案或执行代码）的场景而设计。ADAP自适应地增加采样响应和验证的数量，以有效地找到积极示例，在实验中优于固定或难度自适应的基线。 AI
影响 优化代码生成和数学推理等复杂语言模型任务的推理效率。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍语言模型推理新算法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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