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English(EN) PLAGUE: Plug-and-play framework for Lifelong Adaptive Generation of Multi-turn Exploits

新的PLAGUE框架提高了LLM越狱成功率

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了PLAGUE，一个用于针对大型语言模型创建多轮越狱攻击的新框架。该框架模仿终身学习代理，将攻击分解为三个阶段：预热、规划和完成。PLAGUE已显示出显著的成功，在OpenAI的o3和Anthropic的Claude Opus 4.1等模型上的攻击成功率提高了30%以上，这些模型以其对这类漏洞的抵抗力而闻名。 AI

影响 这项研究突显了先进LLM的漏洞，可能指导开发人员加强针对复杂多轮攻击的安全措施。

排序理由 详细介绍LLM攻击新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Neeladri Bhuiya, Madhav Aggarwal, Diptanshu Purwar ·

    PLAGUE：用于多轮利用的即插即用终身自适应生成框架

    arXiv:2510.17947v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Large Language Models (LLMs) are improving at an exceptional rate. With the advent of agentic workflows, multi-turn dialogue has become the de facto mode of interaction with LLMs for completing long and complex tasks. Whil…

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