研究人员开发了 AMix-1，一种利用贝叶斯流网络和新颖训练方法的蛋白质基础模型。该模型通过多序列比对展示了可扩展的预训练、涌现能力和有效的上下文学习。AMix-1 已成功设计出活性提高 50 倍的改进型蛋白质变体，并包含一种用于增强计算机辅助定向进化的进化测试时缩放算法。 AI
影响 为蛋白质设计引入了一个新的基础模型，有潜力加速实验室闭环工程。
排序理由 这是一篇描述新模型和方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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