研究人员开发了一种新颖的、基于离散Token的大语言模型（LLM）的语音合成（TTS）系统的端到端训练框架。与之前独立训练的级联系统不同，该方法统一了语音分词器、LLM、流匹配模型和奖励模型的训练。联合优化鼓励离散语音Token空间更好地捕捉声学和语义信息，从而改善TTS生成效果。实验表明，这种端到端方法在Seed-TTS-Eval基准测试上取得了最先进的成果，并且使用的LLM规模显著减小。 AI
影响 这种统一的训练方法有望带来更高效、更高质量的语音合成模型。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了训练TTS系统的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →