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English(EN) TeamHerald@CHIPSAL 2026: Hate Speech Detection and Sentiment Analysis of Nepali Memes using Transformer-based Architectures and Ensemble Learning

尼泊尔表情包分析使用 Transformer 进行仇恨言论和情感分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了基于 Transformer 的模型来分析尼泊尔表情包中的仇恨言论和情感。该研究侧重于表情包中的文本提取，采用 OCR 和随后的 Transformer 架构分析。实验表明，一个仅解码器的模型在二元仇恨言论检测方面表现出色，而软投票集成方法将情感分析性能在 Macro F1 分数上提高了 15.8%。 AI

影响 展示了用于低资源语言和多模态内容分析的先进 NLP 技术。

排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了 Transformer 模型和集成学习在尼泊尔表情包文本分析中的新颖应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Ashish Acharya, Anish Khatiwada, Rohit Khadka, Pragya Aryal ·

    TeamHerald@CHIPSAL 2026：使用基于Transformer的架构和集成学习进行仇恨言论检测和尼泊尔表情包情感分析

    arXiv:2606.08770v1 Announce Type: cross Abstract: The analysis of internet memes in the Nepali language is complicated by frequent code-mixing and a lack of established baseline resources. While memes inherently combine visual and textual elements, this study focuses on a text-ce…

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