研究人员探讨了大型语言模型（LLMs）是否可以通过生成实时粉丝聊天来模拟观看 K-pop 演唱会的集体体验。在一项针对 11 名 K-pop 粉丝的试点研究中，具有指定粉丝角色的 LLM 代理比没有角色的基线模型产生了更自然的聊天。然而，这种角色设定并未显著提高参与者的社交联系、参与度或情感反应。访谈表明，在线演唱会聊天更多地充当集体独白，真正的参与依赖于共同的粉丝身份认同，而非模拟的观众行为。 AI
影响 展示了 LLMs 在创造更具吸引力的虚拟共享体验方面的潜力，尽管目前的角色设定存在局限性。
排序理由 学术论文，详细介绍了关于 LLM 能力的试点研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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