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English(EN) MIRAGE: Metadata-Integrated Repository Analysis and Guided Enhancement for MSR Datasets

新的 MIRAGE 方法通过元数据和 FAIR 原则增强 MSR 数据集分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 MIRAGE，一种通过增强元数据和评估 FAIR 原则来分析软件开发库挖掘 (MSR) 数据集的新方法。该方法使用 Semantic Scholar API 收集 2013 年至 2024 年的数据，并应用潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题建模进行分析。研究发现，存储库托管网站和数据格式会影响引用模式和可用性，表明改进的注释可以提高数据集的可发现性和可重用性。 AI

影响 增强了研究成果的可发现性和可重用性，通过改善对软件工程数据的访问来可能加速 AI 的发展。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Aabia Ather, Muhammad Usayd Ather, Qurat-Ul-Ain Somroo, Muhammad Khuram Shahzad ·

    MIRAGE：元数据集成存储库分析与指导性增强MSR数据集

    arXiv:2606.07611v1 Announce Type: cross Abstract: This paper proposes an improved approach to the analysis of Mining Software Repositories (MSR) datasets via metadata enrichment, FAIRness assessment, and topic-driven analysis. This research expands upon an earlier dataset directo…

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