研究人员开发了一个新的框架，用于评估城市交通系统在中断期间的韧性。该框架是KPI驱动的、时间索引的系统，结合了优化模型和基于代理的模拟来评估各种响应策略。它考虑了服务连续性、成本、排放和公平性等因素，并应用于巴黎的RER B线，结果表明协调的多式联运响应提供了最平衡的韧性。 AI
影响 为提高城市交通系统在中断期间的可靠性提供了一种结构化方法，可能影响未来的AI驱动的运营规划。
排序理由 学术论文，提出了一种新的评估框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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