研究人员开发了MST-Direct at Scale，这是一种利用最优传输技术实现多元地质统计模拟的进展。这种新方法扩展了先前的工作，能够处理更大的网格和多个变量，同时还纳入了条件数据。该方法使用稀疏Sinkhorn匹配器来实现可扩展性，并使用高斯骨干网络来重现指定的变异函数，精确地保留了多元联合分布并尊重硬数据。 AI
影响 增强了复杂空间数据的模拟能力，可能影响资源勘探和环境建模等领域。
排序理由 这是一篇详细介绍一种新的地质统计模拟方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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