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English(EN) Constrained user-item allocation for e-commerce marketing campaigns

新的自动定向方法优化电子商务营销活动

研究人员开发了一种名为自动定向的新方法,通过联合选择用户和商品来优化电子商务营销活动。该方法使用约束谱双聚类、贪婪局部搜索和多臂老虎机框架来创建具有强用户-商品亲和力的不相交活动。在合成和真实数据集上的评估表明,双聚类能产生高质量、公平的活动,而老虎机方法为更大的数据集提供了可扩展性。 AI

影响 通过联合优化用户和商品选择以提高营销活动性能,引入了一种个性化营销的新颖方法。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新方法的学术论文。

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Maja Lindstr\"om, Natalija Glisovic, Jan von Pichowski, Tommy L\"ofstedt, Martin Rosvall ·

    面向电子商务营销活动的受限用户-商品分配

    arXiv:2606.09623v1 Announce Type: new Abstract: When running marketing campaigns, retailers must decide which products to promote and which users to target. These decisions are inherently coupled: effective campaigns match users and items with strong mutual affinity into non-over…

  2. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Martin Rosvall ·

    面向电子商务营销活动的受限用户-商品分配

    When running marketing campaigns, retailers must decide which products to promote and which users to target. These decisions are inherently coupled: effective campaigns match users and items with strong mutual affinity into non-overlapping groups of predefined sizes. However, exi…