一篇新论文探讨了一种数据工作的替代方法，通过与受在线伤害影响的个人合作，为人工智能安全系统构建数据集。这种方法旨在将数据工作重新定位为一种修复和补救的手段，解决公平报酬和人工智能数据集的集体治理问题。研究强调了数据生产中问责制的重要性，并主张将那些最受当前数据集创建实践影响的人置于中心地位。 AI
影响 提出了一种以受影响社区为中心的人工智能数据集创建新框架，可能改善人工智能安全和伦理发展。
排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的学术论文。
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arXiv:2606.09408v1 Announce Type: cross Abstract: We present an ethnographic study of an alternative approach to data work, developed by a civic-tech initiative that builds datasets for training and benchmarking online safety systems. They aim to respond to online safety concerns…
We present an ethnographic study of an alternative approach to data work, developed by a civic-tech initiative that builds datasets for training and benchmarking online safety systems. They aim to respond to online safety concerns from a feminist perspective, by building safety d…