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Deutsch(DE) RT @0x0SojalSec: Reverse-Engineering von Apples Neural Engine und Training eines neuronalen Netzwerks darauf. Apple hat dies nie erlaubt. Die ANE ist nur für In

研究人员逆向工程Apple Neural Engine以进行自定义AI训练

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一位安全研究人员逆向工程了Apple Neural Engine，这是一个专为AI任务设计的专用芯片。该过程允许研究人员直接在该引擎上训练神经网络，而Apple并未正式允许此操作。Neural Engine通常仅限于推理操作，这表明这项工作可能已将其功能推向了预期用途之外。 AI

影响 解锁了在Apple硬件上部署自定义AI模型的潜力，绕过了官方渠道。

排序理由 对专有硬件进行逆向工程以进行AI训练。

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研究人员逆向工程Apple Neural Engine以进行自定义AI训练

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对专有硬件进行逆向工程以进行AI训练。
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报道来源 [2]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @0x0SojalSec：逆向工程Apple的Neural Engine并基于其训练了一个神经网络。Apple从未允许过这样做。ANE仅用于推断

    RT @0x0SojalSec: Reverse-Engineered von Apples Neural Engine und trainierte ein neuronales Netzwerk darauf. Apple hat dies nie erlaubt. Die ANE ist nur für Inferenz ausgelegt, habe sie trotzdem geknackt. Warum es wichtig ist: - M4 ANE 6,6 TFLOPS/W im Vergleich zu 0,08 bei einer A…

    链接 github.com/…/ANE
  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 Deutsch(DE) · [email protected] ·

    RT @0x0SojalSec：逆向工程 Apple 的 Neural Engine 并基于其训练神经网络。Apple 从未允许过这样做。ANE 仅用于 In

    RT @0x0SojalSec: Reverse-Engineering von Apples Neural Engine und Training eines neuronalen Netzwerks darauf. Apple hat dies nie erlaubt. Die ANE ist nur für Inferenz ausgelegt, habe sie trotzdem geöffnet. Warum es wichtig ist: - M4 ANE 6,6 TFLOPS/W vs 0,08 für eine A100 (80× eff…

    链接 github.com/…/ANE

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