对于大型语言模型 (LLM) 推理而言，NVIDIA RTX 4090 仍然优于更新的 RTX 5080，这主要归功于其更大的 VRAM 容量。尽管 RTX 5080 拥有更新的架构和更低的功耗，但 RTX 4090 的 24GB VRAM 对于运行更大的模型（32B 参数及以上）和支持更长的上下文窗口至关重要，而 16GB 的 RTX 5080 无法满足这些需求。虽然 RTX 5080 是运行较小模型和游戏的不错选择，但对于严肃的 LLM 工作而言，RTX 4090 的 VRAM 优势是不可或缺的。 AI
影响 硬件 VRAM 容量对于运行更大的 LLM 至关重要，这使得 RTX 4090 成为严肃推理任务的更好选择。
排序理由 对特定 AI 工作负载（LLM 推理）的硬件进行比较。
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