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English(EN) QueryWeaver: Reliable Multi-Tool Query Execution Planning via LLM-Based Graph Generation

QueryWeaver系统使用LLM图实现可靠的多工具查询执行

研究人员开发了QueryWeaver系统,旨在提高多工具查询执行的可靠性。该系统将自然语言查询转换为结构化图,然后由确定性规划器进行处理。这种方法利用深度优先搜索来管理依赖关系和组合结果,提高了准确性,并支持更复杂的跨工具查询,即使使用较小或本地托管的语言模型也能实现。 AI

影响 增强了LLM处理复杂数据集成的能力,可能提高代理性能。

排序理由 该集群包含一篇描述新系统和方法的学术论文。

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报道来源 [2]

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  2. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Duen Horng Chau ·

    QueryWeaver:基于LLM图生成的可靠多工具查询执行规划

    Many real-world queries over personal data span multiple applications and require structured planning, as individual tools expose only partial information. While LLMs show strong reasoning and tool use, reliably executing multi-step, cross-tool queries remains challenging. We int…