r/LocalLLaMA 子版块的用户正在讨论运行 GLM-5.1 和 Kimi K2.6 大型语言模型最具成本效益的硬件配置。参与者正在寻求建议，以最低的成本实现每秒 15-20 个 token 的推理速度。建议范围从高端消费级 GPU（如 RTX 5090 配备大量内存）到专业级硬件（如 Threadripper CPU、Mac Studio Ultra 机器或多块 V100 GPU）。 AI
影响 用户正在寻求运行特定 LLM 的最佳硬件设置，这表明了对高效部署和可访问性的关注。
排序理由 关于运行特定 LLM 的硬件讨论，而非新的模型发布或核心研究。
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