一款名为 Talkie（也称为 13B 1930 LM）的新型大型语言模型已被开发出来，其训练数据截止日期为 1930 年。这种被称为“复古 LLM”的方法旨在通过仅使用 1930 年前的数据来模仿历史视角，从而规避该时期材料的版权问题。该项目通过人工智能探索“时光旅行”的概念，并研究此类模型在预测或理解截止日期后事件方面的能力，其灵感来源于 Owain Evans 等研究人员以及 Calcifer Computing 的概念。 AI
影响 探索了新颖的 LLM 训练方法，这些方法可能为未来的历史分析或专业领域模仿模型提供信息。
排序理由 这是一个基于研究概念（“复古 LLM”）的专业 LLM 的发布，并与学术论文和研究人员的观点相关联。
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Gizmodo: Talkie Is a ‘Vintage LLM’ Trained on Pre-1930 Data to Help Facilitate ‘Time Travel’. “In the case of Talkie, aka 13B 1930 LM, the cutoff is, as the name suggests, the year 1930. This choice of year might seem arbitrary, but it’s not: as we discussed here back in January,…
Talkie Is a 'Vintage LLM' Trained on Pre-1930 Data to Help Facilitate 'Time Travel' https://gizmodo.com/talkie-is-a-vintage-llm-trained-on-pre-1930-data-to-help-facilitate-time-travel-2000751758 # AI # History # Tech