一个名为 LEVI 的新开源系统已被开发出来，以显著降低的成本（据称便宜高达 35 倍）来模拟 AlphaEvolve 的功能。LEVI 的核心原则是，通过优化的搜索架构和智能路由，小型语言模型可以实现与大型模型相当或更优的结果。该系统在代码和提示优化任务中表现强劲，在 ADRS 和 IFBench 等基准测试中超越了现有框架，同时使用的计算资源更少。 AI
影响 该系统可以通过利用更小的模型，实现更易于访问和更具成本效益的人工智能开发和实验。
排序理由 该集群描述了一个新的开源系统，它提供了一种替代现有 AI 优化框架的方法，侧重于使用小型模型的成本效益和性能。
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