小米的 MiMo 团队开发了一个拥有 1 万亿参数的模型，能够在商用 GPU 上以每秒超过 1000 个 token 的速度进行处理。这种显著的速度提升是通过结合先进技术实现的，包括 FP4 量化、DFlash 推测解码和 TileRT 服务系统。这一突破标志着高效大型模型部署的显著进步。 AI
影响 展示了在使超大型模型在标准硬件上更高效、更易于访问方面取得的重大进展。
排序理由 该集群描述了模型效率和速度方面的技术成就，属于研究和基础设施进步的范畴。
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Xiaomi's MiMo team has achieved over 1000 tokens per second on a 1-trillion-parameter model using commodity GPUs. The breakthrough comes from extreme model-system codesign combining FP4 quantisation, DFlash speculative decoding and TileRT serving on a single 8-GPU node. https://w…
🚀 Xiaomi's MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed model is here to redefine "fast" with a staggering 1 trillion parameters and a blazing 1000 TPS, because who doesn't need their # AI to outpace their Internet connection? 🤖💨 Now you too can experience the thrill of collaborating with a model th…