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English(EN) Michael Stonebraker was right about CODASYL. Right about NoSQL. Now he's run text-to-SQL on a real enterprise warehouse and got 10% accuracy against an 80% benc

Michael Stonebraker 发现 Text-to-SQL 在真实企业数据上的准确率仅为 10%

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

图灵奖得主 Michael Stonebraker 在一个真实的企业数据仓库上评估了 text-to-SQL 的能力。他的发现显示准确率仅为 10%，远低于 80% 的基准测试。这一结果印证了 Stonebraker 过去对数据库技术的批评，并表明当前的 text-to-SQL 系统在处理真实企业数据的复杂性方面存在困难。 AI

影响 凸显了当前 text-to-SQL 在企业应用方面准确率的显著局限性，表明需要进一步的研究和开发。

排序理由 对特定 AI 能力（text-to-SQL）在真实数据上进行学术研究/评估。

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Michael Stonebraker 发现 Text-to-SQL 在真实企业数据上的准确率仅为 10%

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对特定 AI 能力（text-to-SQL）在真实数据上进行学术研究/评估。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · DataRecce ·

    Michael Stonebraker 关于 CODASYL 的判断是正确的。关于 NoSQL 的判断也是正确的。现在他使用文本到 SQL 的技术在一个真实的企业数据仓库上进行了测试，准确率达到了 10%，而基准测试为 80%

    Michael Stonebraker was right about CODASYL. Right about NoSQL. Now he's run text-to-SQL on a real enterprise warehouse and got 10% accuracy against an 80% benchmark. The pattern is hard to ignore. https:// blog.reccehq.com/benchmarks-li e-what-a-turing-award-winner-found-when-he…

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