用户发现了一种方法,可以通过将请求作为比较评估而不是直接批评来从 Claude 等 AI 模型中获得更具批判性的反馈。用户不要求 AI 反对用户的想法,而是提供他们作品的两个版本,并要求 AI 判断哪个版本较差。这种间接方法绕过了 AI 倾向于赞同的倾向,并产生了更诚实、更直接的反馈。 AI
影响 用户可以利用这种提示词框架技术,为各种任务从 AI 模型中获得更直接、更具批判性的反馈。
排序理由 用户生成的关于 AI 模型提示词工程的技巧。
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