研究人员推出了 Meddies PII，这是一个用于去标识化临床文本的开源模型和数据集。该模型旨在移除患者特异性信息，同时保留人工智能推理所需的关键临床细节。Meddies PII 旨在处理医疗保健环境中的多语言数据和各种文本格式，为需要保护患者数据以用于人工智能应用的医院提供了一个起点。 AI
影响 为医疗保健人工智能提供了一个基础工具，能够在保护临床数据实用性的同时，更安全地使用这些数据。
排序理由 该集群描述了一个用于特定人工智能任务（临床文本去标识化）的开放研究模型和数据集的发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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